Hàm BETA.DIST trong Excel

Mô tả

Excel BETA.DIST hàm trả về phân phối beta thường được sử dụng để nghiên cứu sự thay đổi tỷ lệ phần trăm của một thứ gì đó trên các mẫu.

Cú pháp và đối số

Cú pháp công thức

Lập luận

Trở lại giá trị

Sản phẩm BETA.DIST hàm trả về một giá trị số.

lỗi

#GIÁ TRỊ! giá trị lỗi xuất hiện khi bất kỳ đối số nào không phải là số.

#NUM! giá trị lỗi xuất hiện khi một trong các tình huống dưới đây xảy ra:

1. Đối số alpha <= 0;
2. Đối số beta <= 0;
3. Đối số x <A;
4. Đối số x> B;
5. Đối số A = B.

Chi tiết

Nếu đối số A và B bị bỏ qua, hàm BETA.DIST sử dụng phân phối beta tích lũy tiêu chuẩn, A = 0, B = 1, có nghĩa là đối số x phải nằm trong khoảng từ 0 đến 1.

phiên bản

Excel 2013 và các phiên bản mới hơn.

Cách sử dụng và các ví dụ

Cách sử dụng cơ bản của ví dụ1

Để trả về hàm mật độ xác suất beta tích lũy và hàm mật độ xác suất beta dựa trên các tham số được cung cấp trong bảng C2: C6, vui lòng sử dụng hàm BETA.DIST như sau:

Để trả về hàm mật độ xác suất beta tích lũy

=BETA.DIST(C2,C3,C4,TRUE,C5,C6)

Hoặc bạn có thể nhập trực tiếp các đối số trong công thức như:

=BETADIST(8,1,6,TRUE,5,10)

Đối với hàm mật độ xác suất beta trả về

=BETA.DIST(C2,C3,C4,FALSE,C5,C6)

Hoặc bạn có thể nhập trực tiếp các đối số trong công thức như: p>

=BETADIST(8,1,6,FALSE,5,10)

Ấn Bản đăng ký hạng mục thi Chìa khóa.

Cac chưc năng khac:

• Excel NORM.DIST Chức năng
  NORM.DIST tính toán và trả về hàm phân phối tích lũy chuẩn bình thường hoặc hàm mật độ xác suất của một giá trị cho trung bình số học và độ lệch chuẩn đã cho.

• Excel NORM.INV Chức năng
  NORM.INV tính toán và trả về nghịch đảo của phân phối tích lũy chuẩn cho giá trị trung bình số học và độ lệch chuẩn đã cho.

• Excel NORM.S.DIST Chức năng
  NORM.S.DIST tính toán và trả về hàm phân phối tích lũy chuẩn bình thường hoặc hàm mật độ xác suất của một giá trị cho trung bình cộng là 0 và độ lệch chuẩn là 1

• Excel NORM.S.INV Chức năng
  NORM.S.INV tính toán và trả về nghịch đảo của phân phối tích lũy chuẩn chuẩn có giá trị trung bình cộng là 0 và độ lệch chuẩn là 1 với một xác suất nhất định.