Bỏ qua nội dung chính
{show condition="show-only-to-guest"}
{/show} {show condition="show-to-register"} {/trình diễn}

Excel Hàm FORECAST.ETS.CONFINT

Mô hình Hàm FORECAST.ETS.CONFINT tính toán khoảng tin cậy cho giá trị dự báo tại ngày mục tiêu được chỉ định, có thể được sử dụng cùng với Hàm FORECAST.ETS để nắm được độ chính xác của dự báo.

LƯU Ý Hàm FORECAST.ETS.CONFINT này chỉ khả dụng trong Excel Phiên bản 2016 trở lên và không có sẵn ở Excel dành cho Web, iOS hoặc Android.

cú pháp

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Lập luận

  • target_date (bắt buộc): Ngày / giờ hoặc giá trị số mà bạn muốn dự đoán giá trị;
  • Các giá trị (bắt buộc): Giá trị đã biết hiện có hoặc lịch sử mà bạn muốn dự đoán điểm tiếp theo (giá trị y);
  • Lịch Trình Sự Kiện (bắt buộc): Một phạm vi ngày / giờ hoặc giá trị số tương ứng với “Giá trị” (giá trị x);
  • Độ tin cậy (tùy chọn): Một giá trị số từ 0 đến 1 (loại trừ) được sử dụng để biểu thị mức độ tin cậy. Nếu bỏ qua, mặc định là 95%;
  • Mùa vụ (tùy chọn): Một giá trị số được sử dụng để xác định độ dài của kiểu theo mùa. Nó có thể:
0: Không có tính thời vụ, có nghĩa là Excel sẽ trả về một dự báo tuyến tính;
1 hoặc bị bỏ qua (giá trị mặc định): Tự động phát hiện, có nghĩa là Excel sẽ tự động phát hiện tính thời vụ và sử dụng các số nguyên dương cho độ dài của mẫu theo mùa;
N (một số nguyên): 2 ≦ N ≦ 8784 (số giờ trong một năm nhuận), nghĩa là Excel sẽ sử dụng số được chỉ định này làm độ dài của mẫu theo mùa.
  • Dữ liệu_hoàn thành (tùy chọn): Giá trị số chỉ định cách xử lý các điểm còn thiếu trong dòng thời gian. Nó có thể:
0: Các điểm bị thiếu sẽ được coi là số không;
1 or bỏ qua: Điểm còn thiếu sẽ được tính là trung bình cộng của các điểm lân cận.
  • aggregation (tùy chọn): Giá trị số chỉ định hàm nào sẽ được sử dụng để tổng hợp một số giá trị có cùng dấu thời gian. Các giá trị và các chức năng tương ứng được liệt kê bên dưới.
 Giá trị số  Chức năng
 1 hoặc bỏ qua  TRUNG BÌNH CỘNG
 2  ĐẾM
 3  COUNTA
 4  MAX
 5  MEDIAN
 6  MIN
 7  TÓM TẮT

Chi tiết

1. Các # N / A lỗi xảy ra nếu "Giá trị""mốc thời gian" các mảng không có cùng kích thước;
2. Các # MỘT! lỗi xảy ra khi đáp ứng bất kỳ điều kiện nào sau đây:
- 1 ≤ “độ tin cậy” < 0;
-- Tất cả "mốc thời gian" các giá trị giống nhau;
- Một bước không đổi không thể được xác định trong dòng thời gian đã cung cấp;
-- "Tính thời vụ" không nằm trong phạm vi (0-8784);
-- “Data_completion” là bất kỳ số nào khác 0 hoặc 1;
-- "Tổng hợp" nằm ngoài phạm vi hợp lệ (1-7).
3. Các #GIÁ TRỊ! lỗi xảy ra khi [trust_level], target_date, [seasonity], [data_completion] or [tổng hợp] là phi số.

Giá trị trả lại

Nó trả về một giá trị số.

Ví dụ

Như được hiển thị trong bảng bên dưới, giả sử bạn đã áp dụng hàm FORECAST.ETS để dự đoán doanh số bán hàng từ tháng 2022 đến tháng 2021 năm XNUMX dựa trên doanh số hàng tháng hiện có cho năm XNUMX. Bây giờ, bạn cần tính khoảng tin cậy cho các giá trị dự báo ở mục tiêu tương ứng ngày và hiển thị khoảng tin cậy trên và dưới trong biểu đồ dự báo để giúp chứng minh độ chính xác của các giá trị dự báo. Hãy làm như sau để hoàn thành.

1. Tạo ba cột trợ giúp để xác định khoảng tin cậy, khoảng tin cậy trên và khoảng tin cậy thấp một cách riêng biệt.

2. Tính khoảng tin cậy cho các giá trị dự báo tại các ngày mục tiêu đã chỉ định.

Trong cột khoảng tin cậy (cột CI trong trường hợp này), chọn ô (D19) bên cạnh giá trị dự đoán đầu tiên (C19) trong cột Dự báo, sao chép hoặc nhập công thức bên dưới và nhấn phím Enter để nhận kết quả. Sau đó chọn ô kết quả này và kéo Xử lý tự động điền của nó xuống để nhận khoảng tin cậy cho các giá trị dự báo khác.

=FORECAST.ETS.CONFINT(A19,$B$7:$B$18,$A$7:$A$18,$I$7,1,1,1)

LƯU Ý Trong công thức, $ I $ 7 là ô chứa mức độ tin cậy được chỉ định. Ô tham chiếu này có thể được thay thế bằng 0.95 or 95%.

3. Tính khoảng tin cậy trên.

Trong cột CI trên, hãy chọn một ô (trong trường hợp này là E19) trong cùng hàng với giá trị dự báo đầu tiên, sao chép hoặc nhập công thức sau và nhấn đăng ký hạng mục thi để nhận được kết quả. Sau đó, chọn ô kết quả này và kéo Xử lý Tự động điền của nó xuống để nhận các kết quả khác.

=C19+D19

4. Tính khoảng tin cậy thấp hơn.

Trong cột CI thấp hơn, thực hiện thao tác tương tự như bước 3 để tính khoảng tin cậy thấp hơn với công thức sau.

=C19-D19

Ghi chú:

1) Khoảng tin cậy trên = giá trị dự báo + khoảng tin cậy;
2) Khoảng tin cậy thấp hơn = giá trị dự báo - khoảng tin cậy.

Bây giờ bạn có thể tạo một biểu đồ dự báo với khoảng tin cậy trên và dưới như thể hiện trong ảnh chụp màn hình bên dưới.

Các chức năng liên quan

Excel Chức năng DỰ BÁO
Hàm FORECAST dự đoán giá trị trong tương lai dựa trên các giá trị hiện có bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính.

Excel Hàm FORECAST.ETS
Hàm FORECAST.ETS sử dụng thuật toán Làm mịn hàm mũ (ETS) để dự đoán giá trị trong tương lai dựa trên một loạt giá trị hiện có.

Excel Hàm FORECAST.ETS.SEASONALITY
Hàm FORECAST.ETS.SEASONALITY trả về độ dài của mẫu theo mùa dựa trên các giá trị hiện có và dòng thời gian.

Excel Hàm FORECAST.ETS.STAT
Hàm FORECAST.ETS.STAT trả về một giá trị thống kê được chỉ định là kết quả của dự báo chuỗi thời gian.

Excel Hàm FORECAST.LINEAR
Hàm FORECAST.LINEAR dự đoán giá trị trong tương lai dựa trên các giá trị hiện có bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính.

{mô-đun Kutools for Excel Functions Banner on Bottom}
Comments (0)
No ratings yet. Be the first to rate!
There are no comments posted here yet
Please leave your comments in English
Posting as Guest
×
Rate this post:
0   Characters
Suggested Locations