Hàm POISSON trong Excel

Mô tả

Excel POISSON hàm trả về phân phối Poisson được sử dụng để dự đoán số lượng sự kiện xảy ra trong một thời gian cụ thể, ví dụ: số lượng người đến chợ trong 10 phút.

Lưu ý: Hàm này đã được thay thế bằng hàm POISSON.DIST có thể cung cấp độ chính xác được cải thiện sau phiên bản Excel 2010. Chức năng này vẫn có thể sử dụng được nhưng xét thấy nó có thể không sử dụng được trong tương lai, bạn nên nghiên cứu để sử dụng chức năng mới ngay từ bây giờ.

Cú pháp công thức

Lập luận

Trả hàng

Hàm POISSON trả về một giá trị số.

Chi tiết

1. Nếu x không phải là số nguyên, nó sẽ bị cắt bớt.

2. Nếu x hoặc giá trị trung bình không phải là số, giá trị lỗi #VALUE! giá trị lỗi sẽ được trả lại.

3. Nếu x <0 hoặc mean <0, giá trị lỗi #NUM! giá trị lỗi sẽ được trả lại.

4. POISSON.DIST được tính theo các phương trình sau:

Đối với tích lũy = TRUE

cho tích lũy = FALSE

phiên bản

Excel 2007

Cách sử dụng và các ví dụ

Sử dụng cơ bản

Dựa trên số lượng sự kiện đã cho và giá trị trung bình dự kiến ​​trong các ô B3 và B5, bạn có thể nhận được xác suất Poisson tích lũy (tích lũy là TRUE) và hàm khối lượng xác suất Poisson (tích lũy là FALSE) bằng cách sử dụng hàm POISSON như sau:

=POISSON (B3,B5,TRUE)

Hoặc sử dụng trực tiếp các số trong hàm

=POISSON (5,10,TRUE)

=POISSON (B3,B5,FALSE)

Hoặc sử dụng trực tiếp các số trong hàm

=POISSON (5,10,FALSE)

Ấn Bản đăng ký hạng mục thi chìa khóa để nhận được kết quả.

Cac chưc năng khac:

• Excel F.INV Chức năng
  Hàm F.INV trong Excel trả về nghịch đảo của phân phối xác suất F. Nếu p (xác suất) = F.DIST (x,…) thì F.INV (p,…) = x.

• Excel FDIST Chức năng
  Hàm FDIST trong Excel trả về phân phối xác suất F (bên phải) thường được sử dụng để đo mức độ đa dạng giữa hai tập dữ liệu.

• Excel EXPON.DIST Chức năng
  Hàm EXPON.DIST được sử dụng trong Excel 2010, trả về phân phối hàm mũ dựa trên giá trị x đã cho và tham số của phân phối.

• Excel F.DIST Chức năng
  Hàm F.DIST trong Excel trả về phân phối xác suất F thường được sử dụng để đo mức độ đa dạng giữa hai tập dữ liệu.